Demo User
DA

AI-Use-Case Portfolio

Erweiterung der Demo auf Basis des INNIO-Researches (Top-5 Use Cases, Quick Wins und 24-Monats-Roadmap).

Wertschoepfungspotenzial p.a.

EUR 40-80 Mio.

Top-5 Use Cases kombiniert

3Y Investmentrahmen

EUR 11.1-16.5 Mio.

inkl. Infrastruktur und Rollout

Durchschnittlicher Payback

4-10 Monate

laut ROI-Kalkulation

Live Demo Scope

3 Werke / 10 Maschinen

5 aktive Risiko-Events

Top 5 Ranking (Research)
RangUse CaseScoreTime to ValuePaybackWert p.a.Status
#1

Predictive Maintenance

Sensorbasierte Frueherkennung von Ausfaellen mit CrateDB-Daten, Edge-AI und Mission-Control-Integration.

37 / 406-12 Monate6-9 MonateEUR 15-25 Mio.Quick Win
#2

Predictive Energy Management

Energieanomalien je Werk erkennen, Lasten optimieren und ESG-Reporting automatisieren.

35 / 404-8 Wochen fuer erste Signale3-6 MonateEUR 10-20 Mio.Quick Win
#3

Autonome Prozessparameteroptimierung

RL-gestuetzte Parameteroptimierung fuer Spritzguss, EBM und SBM mit Material- und Energiereduktion.

34 / 406-12 Monate6-12 MonateEUR 15-30 Mio.Scale
#4

Echtzeit-Qualitaetsprognose (CV)

Computer Vision erkennt Defekte inline und koppelt Bildsignale mit Prozessparametern.

33 / 406-12 Monate6-12 MonateEUR 8-15 Mio.Scale
#5

Mission Control AI

Vom deskriptiven Monitoring zur praeskriptiven Fabriksteuerung ueber 206 Standorte.

33 / 4012-18 Monate9-15 MonateEUR 20-40 Mio.Strategisch
Quick-Win Backlog (Monat 1-6)
InitiativeErste ResultatePhase-1 InvestErwarteter ROI
Energy Management Pilot4-8 WochenEUR 50.000-100.0003-6 Monate
Predictive Maintenance Acceleration8-12 WochenEUR 100.000-200.0006-9 Monate
Prozessoptimierung MVP8-16 WochenEUR 80.000-150.0006-12 Monate
Quality-CV Proof of Concept8-12 WochenEUR 120.000-200.0006-12 Monate
Portfolio-Metriken

Durchschnittlicher Use-Case-Score

34.4 / 40

Quick Wins im Backlog

4

Roadmap-Horizont

24 Monate / 3 Phasen

24-Monats-Roadmap

Phase 1

Monat 1-6

Foundation + Quick Wins

  • Energy-Pilot in 1-2 Werken
  • Predictive-Maintenance-Beschleunigung
  • Prozessoptimierung MVP fuer INNIOinject
  • Quality-CV PoC an einer Linie

Phase 2

Monat 7-15

Scale + Optimize

  • Rollout Energy auf 50+ Standorte
  • Predictive Maintenance auf 30+ Standorte
  • Mission Control um praeskriptive KI erweitern
  • SD-WAN-Ausbau auf 100+ Standorte

Phase 3

Monat 16-24

Global Transform

  • Globaler Rollout auf 206 Standorte
  • Recycling- und ESG-Use-Cases integrieren
  • Digital-Twin- und DPP-Vorbereitung
  • Mission Control als zentrales AI-Steuerungszentrum

AI Assistent

Übersicht

Quality Vision

KI Workflows

Operations