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Anomalie-Erkennung

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Cross-Plant Echtzeit-Anomalie-Detection auf Basis von Sensor-, Prozess- und Energiedaten.

Offene Anomalien

4

Erfordern Aufmerksamkeit

2

Anomalien (24h)

7

Über alle Standorte

3

False-Positive-Rate

8,2 %

Letzte 30 Tage

1,5 %

Überwachte Sensoren

13.7k

6 Standorte

Anomalie-Score Verlauf (24h) — Standort Hard
Standort-Übersicht
Hard (AT)3 Anomalien
2 840 SensorenLetzte: 07:12
Rankweil (AT)1 Anomalien
1 920 SensorenLetzte: 13:28
Buchs (CH)Keine
1 560 SensorenLetzte:
Toluca (MX)2 Anomalien
3 200 SensorenLetzte: 06:45
Guangzhou (CN)1 Anomalien
2 400 SensorenLetzte: 02:15
Scranton (US)Keine
1 800 SensorenLetzte:
Letzte Anomalien
IDZeitStandortMaschineTypScoreSchweregradStatus
ANO-04707:12HardBM-01Temperatur-Spike0.89KritischIn Bearbeitung
ANO-04606:45TolucaIM-08Vibrationsmuster0.78HochOffen
ANO-04506:45TolucaBM-12Druckabfall0.72HochIn Bearbeitung
ANO-04405:31HardIM-03Zykluszeit-Drift0.68MittelGelöst
ANO-04302:15GuangzhouBM-22Energieanomalie0.71MittelOffen
ANO-04213:28RankweilIM-02Temperatur-Drift0.66NiedrigGelöst
ANO-04101:45HardBM-04Vibrationsmuster0.58NiedrigFalse Positive

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