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Defekt-Analyse

KI-gestützte Root-Cause-Analyse und Korrelation von Defekten mit Prozessparametern.

Defekte (7 Tage)

410

Über alle Linien

12 %

Top-Ursache

Blasenbildung

31 % aller Defekte

Reduktion durch KI

-23 %

vs. Vormonat

23 %

AI-Empfehlungen

5

Offene Maßnahmen

Pareto-Analyse (7 Tage)
Korrelation: Prozessparameter → Defekte
Defekt-Trend (letzte 7 Tage)
KI-Empfehlungen zur Defektreduktion
Schmelztemperatur BM-01 reduzierenHochBlasenbildung

Blasenbildung korreliert mit +3°C Abweichung. Empfehlung: 195°C → 192°C.

Konfidenz

94 %

Einspritzdruck IM-03 anpassenHochWandstärke

Wandstärke-Defekte bei Druck >1.250 bar. Empfehlung: 1.180 bar Zielwert.

Konfidenz

89 %

Kühlzeit BM-02 verlängernMittelDeformation

Deformationen steigen bei Kühlzeit <8s. Empfehlung: 8,5s Mindestwert.

Konfidenz

86 %

Granulat-Charge Linie 4 prüfenMittelVerfärbung

Verfärbungs-Cluster auf BM-04 seit Chargen-Wechsel. Material-QC empfohlen.

Konfidenz

78 %

Werkzeugwartung IM-02 vorziehenNiedrigNaht

Naht-Defekte steigend seit 48h. Gratbildung deutet auf Werkzeugverschleiß hin.

Konfidenz

73 %

AI Assistent

Übersicht

Quality Vision

KI Workflows

Operations